唐克双-综合交通信息与控制工程系

唐克双

电子邮箱： tang@tongji.edu.cn

个人简历

唐克双，男，1980年12月生，同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系智能交通方向、城市交通研究院城市空间活动监测与分析方向教授、博导。2008年博士毕业于日本名古屋大学交通工程专业，之后在日本东京大学、美国加州大学伯克利分校和日本东北大学从事科研工作，2011年回国任教；研究领域包括智能交通运输系统、驾驶行为和信号控制，研究方向为交通系统优化理论与方法，主攻数据驱动的交通系统评价及优化、智能交通系统人机交互行为、“人工智能+交通”技术应用；主讲本科生课程《智能交通运输系统》、《交通信息融合与挖掘》、研究生课程《智能交通系统工程》；先后入选同济大学青年英才计划、上海市浦江人才计划（A类）、中国智能交通协会优秀青年专家；现担任世界交通学会（WCTR）学术委员会委员、城市交通运行管理分委员会（SIG C2）主席、中国智能交通协会青年专家工作委员会委员、日本交通工程学会（JSTE）、国际交通安全学会（IATSS）会员、国际期刊International Journal of ITS Research编委；主持完成国家自然科学基金3项、省部级、地方政府和行业企业委托研究课题20余项，作为骨干参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金、日本“G-COE计划”等多个国家级科研项目；承担智能交通系统规划与设计、交通拥堵治理与改善、交叉口规划设计与信号控制等横向咨询课题20余项；以第一作者出版英文专著1部、中文专著1部；发表学术论文100余篇，其中SCI论文30余篇；获授权发明专利20余项，其中第一发明人14项；参编省部级工程标准2部；获江苏省科技进步三等奖（2019）、住建部华夏建设科技一等奖（2018）、上海市技术发明二等奖（2016）、上海市科技进步二等奖（2013）、中国智能交通协会年度优秀论文奖（2013、2017、2018）、日本学术振兴会（JSPS）博士后研究奖励金（2008）、全国大学生交通科技大赛一等奖（指导教师）（2018）等多项科研奖励和荣誉。

教育背景

2005年10月~2008年10月：名古屋大学交通工程专业学习，获工学博士学位；
2003年10月~2005年10月：同济大学交通运输规划与管理专业学习，获硕士学位；
1999年9月~2003年7月：合肥工业大学交通工程专业学习，获学士学位。

工作经历
2018年1月~现在：同济大学交通运输工程学院，教授；
2011年4月~2018年1月：同济大学交通运输工程学院，副教授；
2016年9月~2017年9月：上海市虹口区建设和管理委员会，副主任（挂职）；
2010年10月~2011年3月:日本东北大学情报学研究科，特任助教；
2010年1月~2010年3月:美国加州大学伯克利分校，访问学者；
2008年10月~2010年10月:东京大学生产技术研究所，日本学术振兴会（JSPS）博士后特别研究员；
2005年10月~20008年10月:《城市交通》杂志社，海外特约编辑（兼职）。

教学

1. 本科生课程：《智能交通运输系统》、《交通信息融合与挖掘》

2. 研究生课程：《智能交通系统工程》

研究领域

研究领域包括智能交通运输系统、驾驶行为和信号控制，研究方向为交通系统优化理论与方法，主攻数据驱动的交通系统评价及优化、智能交通系统人机交互行为、“人工智能+交通”技术应用。

奖励荣誉和学术兼职

奖励荣誉：

1. 江苏省科技进步三等奖（排名：2），2019.

2. 住建部华夏建设科技一等奖（排名：4），2018.

3. 上海市技术发明二等奖（排名：2），2016.

4. 上海市科技进步二等奖（排名：4），2013.

5. 第十三届全国大学生交通科技大赛一等奖（指导教师），2018.

6. 中国智能交通协会优秀青年专家，2017.

7. 中国智能交通协会优秀论文奖（2013、2017、2018）

8. 上海市浦江人才计划（A类），2012.

9. 同济大学青年英才计划，2011.

10. 日本三好研究奖励会研究奖励金，2010.

11. 日本学术振兴会（JSPS）博士后研究奖励金，2008.

学术兼职：

1. 世界交通学会（WCTRS）学术委员会委员

2. 世界交通学会城市交通运行管理分委员会（SIG C2）主席

3. 日本交通工程学会（JSTE）会员

4. 国际交通安全学会（IATSS）会员

5. 国际期刊International Journal of Intelligent Transportation Systems Research编委

6. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Transportation Research Part C、Journal of Advanced Transportation、Transportation Research Record、中国公路学报、同济大学学报、哈尔滨工业大学学报、自动化学报等10多本国内外期刊审稿人。

主要论著

近五年代表性论著：

1. 英文专著：Keshuang Tang, Manfred Boltze, Hideki Nakamura, Tian Zong. 《Global Practices on Road Traffic Signal Control》, Elsevier, 2019.
2. 中文专著：唐克双, 孙剑. 《基于多源数据融合的城市道路交通控制与管理》, 同济大学出版社, 2015.
3. Tang K., Cao Y., Chen C., Yao J., Tan C., Sun J. Dynamic Origin-Destination Flow Estimation Using Automatic Vehicle Identification Data: A 3D Convolutional Neural Network Approach. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2020, DOI: https://doi.org/10.1111/mice.12559. (SCI)
4. Tan, C., Liu, L., Wu, H., Cao, Y. and Tang, K.* Fuzing License Plate Recognition Data and Vehicle Trajectory Data for Lane-Based Queue Length Estimation at Signalized Intersections. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2020, DOI: 10.1080/15472450.2020.1732217. (SCI)
5. Tan, C., Yao, J., Tang, K.* and Sun, J. Cycle-based Queue Length Estimation for Signalized Intersections Using Sparse Vehicle Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, DOI:10.1109/TITS.2019.2954937. (SCI)
6. Yao, J., Li, F., Sun, J. and Tang, K.* Sampled Trajectory Data-Driven Method of Cycle-Based Volume Estimation for Signalized Intersections by Hybridizing Shockwave Theory and Probability Distribution. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, DOI: 10.1109/TITS.2019.2921478. (SCI)
7. Mei, Y., Gu, W., Chung, E., Li, F., and Tang, K. A Bayesian approach for estimating vehicle queue lengths at signalized intersections using probe vehicle data. Transportation Research Part C, 2019, 109: 233-249. (SCI)
8. Yao, J., Tan, C. and Tang, K.* An Optimization Model for Arterial Coordination Control Based on Sampled Vehicle Trajectories: The STREAM Model. Transportation Research Part C, 2019, 109: 211-232. (SCI)
9. Yao, J. and Tang, K.* Cycle-based queue length estimation considering spillover conditions based on low resolution point detector data. Transportation Research Part C, 2019, 109:1-18. (SCI)
10. Wang, F., Tang, K.*, Li, K., Liu, Z., Zhu, L. A Group-Based Signal Timing Optimization Model Considering Safety for Signalized Intersections with Mixed Traffic Flows, Journal of Advanced Transportation, https://doi.org/10.1155/2019/2747569, 2019. (SCI)
11. Wei, Y., Li, K., Tang, K.*. Trajectory-based identification of critical instantaneous decision events at mixed-flow signalized intersections, Accident Analysis and Prevention, Vol.123, pp. 324-335, 2018. (SSCI)
12. Zang, D., Lin J., Wei, Z., Tang, K., Chen, J. Long-Term Traffic Speed Prediction Based on Multiscale Spatio-Temporal Feature Learning Network. IEEE on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2018.2878068, 2018. (SCI)
13. Zang, D., Wei, Z., Bao, M., Cheng, J., Zhang, D., Tang, K., Li. Deep Learning-based Traffic Sign Recognition for Unmanned Autonomous Vehicles. Journal of Systems and Control Engineering, Vol. 232, No. 5, pp.497-505, 2018. (SCI)
14. Tan, C., Zhou, N., Tang, K. & Ji, Y.* Real-Time Prediction of Vehicle Trajectories for Proactively Identifying Risky Driving Behaviors at High-Speed Intersections. Transportation Research Record, https://doi.org/10.1177/0361198118797211, 2018. (SCI)
15. Yin, J., Sun, J.* & Tang, K. A Kalman Filter Based Queue Length Estimation with Low-Penetration Mobile Sensor Data at Signalized Intersections. Transportation Research Record, https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0361198118798734, 2018. (SCI)
16. Li, F., Tang, K.*, Yao, J. & Li, K. Real-Time Queue Length Estimation for Signalized Intersections Using Vehicle Trajectory Data. Transportation Research Record, No. 2623, pp. 49-59, 2017. (SCI)
17. Tang, K., Wang, F., Yao, J. & Sun, J.* Empirical Analysis and Modeling of Stop-Line Crossing Time and Speed at Signalized Intersections. International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol. 14, No. 9, DOI:10.3390/ijerph14010009, 2017. (SCI)
18. Tang. K.*, Dong, K. & Edward, C. Queue Discharge Patterns at Signalized Intersections with Flashing Green Signals and Long Cycle Length. Journal of Advanced Transportation, Vol. 50, No. 8, pp. 2100-2115, 2016. (SCI)
19. Wang, F., Tang, K.*, Xu, Y., Sun, J. & Li, K. Modeling Risky Driver Behavior Under the Influence of Flashing Green Signal with Vehicle Trajectory Data, Transportation Research Record, No. 2562, pp.53-62, 2016. (SCI)
20. Tang, K.*, Zhu, S., Xu, Y. & Wang, F. Modeling Drivers’ Dynamic Decision-Making Behavior during the Phase Transition Period: An Analytical Approach Based on Hidden Markov Model Theory, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 17, No.1, pp.206-214, 2016. (SCI)
21. Tang, K.*, Xu, Y., Wang, F. & Oguchi, T. Exploring Stop-Go Decision Zones at Rural High-Speed Intersections with Flashing Green Signal and Insufficient Yellow Time in China, Accident Analysis & Prevention, Vol. 95, pp. 470-478, 2016. (SSCI)
22. Dong, S., Zhou, J., Zhao, L., Tang, K. & Yang, R. Feasibility analysis of phase transition signals based on e-bike rider behavior, Advances in Mechanical Engineering, Vol. 7, No. 11, DOI: 10.1177/1687814015618905, 2015. (SCI)
23. Tang, K.*, Di, D. & Li, K. Risk-Taking Behavior of Left-Turners in Gap Acceptance and Its Effects on Capacity Estimation at Signalized Intersections, Transportation Research Record, No. 2483, pp. 1-9, 2015. (SCI)
24. Mei, Y., Tang, K.* & Li, K. Real-time Identification of Probe Vehicle Trajectories in the Mixed Traffic Corridor. Transportation Research Part C-Emerging Technologies, Vol. 57, pp. 55-67, 2015. (SCI)
25. Tang, K.*, Xu, Y., Wang, P. & Wang, F. Impacts of Flashing Green on Dilemma Zone Behavior at High-Speed Intersections: An Empirical Study in China, Journal of Transportation Engineering, Vol. 141, No.7, DOI: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)TE.1943-5436.0000770, 2015. (SCI)
26. Wang, F, Tang, K.* & Li, K. Stochastic Effects of Traffic Randomness on the Determination of Signal Change and Clearance Intervals at Signalised Intersections. IET Intelligent Transport Systems, Vol. 9, No. 3, pp. 250-263, 2015. (SCI)
27. Wang, F, Tang, K.* & Li, K. A Stochastic Computational Model for Yellow Time Determination and Its Application. Journal of Advanced Transportation, Vol. 49, No.3, pp. 457-474, 2015. (SCI)
28. 谈超鹏，姚佳蓉，唐克双*. 基于抽样车辆轨迹数据的信号控制交叉口排队长度分布估计, 中国公路学报，2020（EI）.
29. 唐克双*，张桁嘉，衣谢博闻. 基于多智能体仿真的交通诱导系统效率评价,系统仿真学报，Vol.30, No.7, pp.2630-2639, 2018. (EI)
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